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portada Rilevamento del cancro al seno basato sull'intelligenza artificiale (in Italian)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Language
Italian
Pages
56
Format
Paperback
Dimensions
22.9x15.2x0.3 cm
ISBN13
9786209339479

Rilevamento del cancro al seno basato sull'intelligenza artificiale (in Italian)

Kaliyaperumal, Saravanan; Ayyaswamy, Kathirvel (Author) · Edizioni Sapienza · Paperback

Rilevamento del cancro al seno basato sull'intelligenza artificiale (in Italian) - Kaliyaperumal, Saravanan; Ayyaswamy, Kathirvel

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Synopsis "Rilevamento del cancro al seno basato sull'intelligenza artificiale (in Italian)"

Il cancro al seno rimane una delle malattie più diffuse e pericolose per la vita delle donne in tutto il mondo. Una diagnosi precoce e accurata svolge un ruolo cruciale nel migliorare i tassi di sopravvivenza e nel guidare strategie di trattamento efficaci. Con i rapidi progressi dell'Intelligenza Artificiale (IA), le tecniche di apprendimento automatico e di visione computerizzata vengono sempre più applicate per automatizzare i processi di classificazione del tumore al seno e di segmentazione delle immagini. Questo studio si concentra sullo sviluppo di un framework intelligente che integra l'eliminazione ricorsiva delle caratteristiche (RFE) con un classificatore Support Vector Machine (SVM) per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità della rilevazione e dell'analisi del cancro al seno. I risultati sperimentali dimostrano che la combinazione di tecniche di segmentazione, ottimizzazione delle caratteristiche basata su RFE e classificazione SVM migliora significativamente le prestazioni diagnostiche rispetto agli approcci convenzionali di apprendimento automatico. Il modello raggiunge un'elevata accuratezza, precisione e richiamo, rendendolo adatto ad applicazioni cliniche in cui l'affidabilità è fondamentale.

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