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portada Previsione dell'offerta di cocco all'asta di Colombo: Modellazione ARIMA (in Italian)
Type
Physical Book
Author
Publisher
Language
Italian
Pages
52
Format
Paperback
Dimensions
22.9x15.2x0.3 cm
Weight
0.09 kg.
ISBN13
9786205396308
Categories

Previsione dell'offerta di cocco all'asta di Colombo: Modellazione ARIMA (in Italian)

S. A. Pavani Thisara Kethimini (Author) · D. A. B. N. Amarasekara (Author) · D. G. C. Diluk (Author) · Edizioni Sapienza · Paperback

Previsione dell'offerta di cocco all'asta di Colombo: Modellazione ARIMA (in Italian) - Thisara Kethimini, S. A. Pavani ; Amarasekara, D. A. B. N. ; Diluk, D. G. C.

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Synopsis "Previsione dell'offerta di cocco all'asta di Colombo: Modellazione ARIMA (in Italian)"

Le noci di cocco fresche vengono messe in vendita all'asta del cocco di Colombo, condotta dalla Coconut Development Authority. Il presente studio è stato condotto con l'obiettivo di identificare l'andamento delle serie temporali della quantità di noci di cocco offerte e di selezionare il modello più adatto per le previsioni a breve e a lungo termine nell'asta delle noci di cocco di Colombo. I metodi di analisi delle serie temporali, ovvero ARIMA, media mobile, lisciatura esponenziale singola e doppia, sono stati utilizzati per prevedere la quantità di cocco offerta e i grafici delle serie temporali sono stati usati per identificare i modelli delle serie temporali, come quelli stagionali e non stagionali, ecc. Il metodo ARIMA (0, 0, 1) (1, 1, 0) è risultato il migliore per le previsioni a breve e lungo termine. Utilizzando l'insieme dei dati di prova, è emerso che l'ARIMA (0,0,1) (1,1,0) ha fornito i valori previsti più vicini alle quantità di cocco effettivamente offerte. Il valore più basso dell'errore percentuale assoluto medio (MAPE) (10,55%) è stato registrato in ARIMA (0, 0, 1) (1, 1, 0). Ciò dimostra che ARIMA (0, 0, 1) (1, 1, 0) è stato il metodo di previsione più adatto tra gli altri metodi testati.

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The binding of this edition is Paperback.

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