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portada Mathematik für Informatik und Data Science: Eine Fundierte Einführung in Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik für Künstliche Intelligenz. (in German)
Type
Physical Book
Publisher
Author
Language
German
Pages
452
Format
Paperback
ISBN13
9783662694787
Edition No.
2024th

Mathematik für Informatik und Data Science: Eine Fundierte Einführung in Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik für Künstliche Intelligenz. (in German)

Andreas Knoblauch (Author) · Springer Vieweg · Paperback

Mathematik für Informatik und Data Science: Eine Fundierte Einführung in Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik für Künstliche Intelligenz. (in German) - Andreas Knoblauch

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Synopsis "Mathematik für Informatik und Data Science: Eine Fundierte Einführung in Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik für Künstliche Intelligenz. (in German)"

Dieses Buch liefert eine kompakte aber fundierte Darstellung der wichtigsten Gebiete der Mathematik für Informatik, die insbesondere für Data Science, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen notwendig sind. Inhaltlich gehören dazu Grundlagen zu Logik und Beweisen, ein- und mehrdimensionale Analysis mit Differential- und Integralrechnung, Lineare Algebra mit Vektor- und Matrixrechnung, linearen Gleichungssystemen, Koordinatentransformationen, Eigenvektoren sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Grundlagen der Kombinatorik, Statistik und Informationstheorie. Trotz der kompakten Darstellung werden alle Konzepte und Sätze sorgfältig eingeführt und bewiesen. Nichts soll vom Himmel fallen, sondern aus Axiomen und elementaren Prinzipien hergeleitet werden. Ziel ist es beim Studierenden das befriedigende Gefühl zu erzeugen, alles von Grund auf verstanden zu haben, und nichts nur "glauben" zu müssen.

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