Name: Kartierung der Dynamik von Wilpattu Sri Lanka durch Fernerkundung (in German)
SKU: 58309393
Price: 67.53 EUR
Availability: InStock
Author: Janaki Sandamali, Kuda Udage ; Welikanna, Duminda Ranganath
ISBN: 9786205255742

portada Kartierung der Dynamik von Wilpattu Sri Lanka durch Fernerkundung (in German)

Kartierung der Dynamik von Wilpattu Sri Lanka durch Fernerkundung (in German)

Type

Physical Book

Author

Kuda Udage Janaki Sandamali

Duminda Ranganath Welikanna

Publisher

Verlag Unser Wissen

Language

German

Pages

Format

Paperback

Dimensions

22.9 x 15.2 x 0.5 cm

Weight

0.12 kg.

ISBN13

9786205255742

Synopsis "Kartierung der Dynamik von Wilpattu Sri Lanka durch Fernerkundung (in German)"

Nationalparks und Waldreservate können bei weitem als das Herzstück des biologischen Netzes eines Landes angesehen werden. Diese beiden wichtigen geografischen Phänomene sind einem Verfall unterworfen. Dieser Verfall ist ein vages Gebilde, das als Entwaldung bezeichnet wird, und eine der schwierigsten Aufgaben bei der Schätzung mit Hilfe multispektraler Satellitendaten. Die Entwaldung wird hauptsächlich durch die Holzproduktion und neue Siedlungen in Sri Lanka ausgelöst. In dieser Studie wird versucht, die Waldbedeckung und ihre Veränderungen im Wilpattu-Nationalpark von Sri Lanka zu ermitteln und zu analysieren, der sich zu einer nationalen Krise entwickelt hat. Die rasche Nutzung von Fernerkundungssatelliten und -techniken hat eine zuverlässige, effektive und zeitnahe Möglichkeit zur Charakterisierung der Eigenschaften terrestrischer Ökosysteme geschaffen. In dieser Studie wurde eine Zeitreihe von Landsat-Bildern (1977-2015) für die Analyse verwendet, die mit den theoretischen Konzepten der auf Support Vector Machine basierenden Landbedeckungsklassifizierung und den Vegetationsindizes zusammenarbeitet, um die Vegetation, die Oberfläche, das Wasser und den Zustand der Baumkronen separat zu extrahieren. Schlie lich wurden die Markov-Ketten zur Vorhersage und Modellierung der Waldbedeckung in weiteren 30 Jahren unter Verwendung von Zeitreihen-Support-Vector-Machine-Ergebnissen verwendet.

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