Name: Ein Ansatz zur Bewertung von EEG-Datensätzen für die Schlafdatenanalyse (in German)
Price: 44.83 EUR
Availability: InStock
Author: Arora, Heena
ISBN: 9786205622254

portada Ein Ansatz zur Bewertung von EEG-Datensätzen für die Schlafdatenanalyse (in German)

Ein Ansatz zur Bewertung von EEG-Datensätzen für die Schlafdatenanalyse (in German)

Type

Physical Book

Author

Heena Arora

Publisher

Verlag Unser Wissen

Language

German

Pages

Format

Paperback

Dimensions

22.9 x 15.2 x 0.4 cm

Weight

0.10 kg.

ISBN13

9786205622254

Synopsis "Ein Ansatz zur Bewertung von EEG-Datensätzen für die Schlafdatenanalyse (in German)"

Die Bioinformatik wird heutzutage immer beliebter, da sie medizinische Probleme mit dem technischen Gebiet der Informationstechnologie verbindet, um medizinische Störungen im menschlichen Körper zu identifizieren oder zu erkennen. Dieser Bereich ist sowohl für Mediziner als auch für Softwareentwickler von gro em Nutzen. Um Hirnleistungsstörungen wie Epilepsie und Parasomnien bei Patienten zu erkennen, werden EEG-Daten aus der Physionet-Datenquelle abgerufen, wo zahlreiche Datensätze für Forscher verfügbar sind. Die Analyse dieses Datensatzes erfolgt mit polyman, das als Plotting-Bibliotheken und Transformationswerkzeug für die Umwandlung des EDF-Datenformats in das ASCII-Datenformat verwendet wird. Das Tool hilft auch bei der Identifizierung der verschiedenen Parameter, die für Vorhersagen im Zusammenhang mit Hirnleistungsstörungen nützlich sind. In dieser Arbeit wurde ein verbesserter Algorithmus Support Vector Regression (SVR) entwickelt und mit Hilfe der fortschrittlichen Programmiersprache Python implementiert und mit dem klassischen Support Vector Machine (SVM) Algorithmus verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass SVR sowohl in Bezug auf die Komplexität als auch die Ausführungszeit besser abschneidet als SVM.

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