Calidad del aire y del agua - Estudios de casos (in Spanish)
Dr. N. MUNILAKSHMI;K. Yateeswar Reddy G. Umapathi;Dr M Srimurali
Synopsis "Calidad del aire y del agua - Estudios de casos (in Spanish)"
Kurnool, una importante ciudad de Andhra Pradesh, se enfrenta a una creciente contaminación atmosférica debido a la rápida urbanización, la expansión industrial y el aumento de las emisiones de los vehículos, que liberan contaminantes como dióxidos de nitrógeno (NO₂), dióxido de azufre (SO₂), ozono (O3) y partículas (PM₂.₅ y PM₁₀), Además, las actividades de construcción contribuyen a empeorar la calidad del aire. Este problema no solo afecta a la salud pública, sino que también repercute en el medio ambiente y en la calidad de vida en general.La calidad del aire en las ciudades varía en función de factores como los niveles de industrialización, la densidad de población y las condiciones meteorológicas. Los modelos de inteligencia artificial se han utilizado ampliamente para la predicción de contaminantes atmosféricos, especialmente las RNA (Redes Neuronales Artificiales) y los ANFIS (Sistemas de Inferencia Neuro-Fuzzy Adaptativos). Estos modelos han demostrado ser adecuados para la predicción de contaminantes atmosféricos, especialmente en ciudades donde existen redes de vigilancia para medir las concentraciones de contaminantes y las variables meteorológicas. La contaminación atmosférica plantea riesgos significativos para la salud pública y el medio ambiente, ya que contaminantes como NO2, SO2, O3, PM2,5 y PM10 contribuyen de forma decisiva a las enfermedades respiratorias y cardiovasculares.